周鴻禕：AGI的標準必須以專業角度重新劃分，不能再盲目追求做無所不能的通用大模型

以“誰為中國贏得尊敬”為主題的2024第19屆中國品牌領袖年會（原中國品牌節年度人物峰會）於2024年12月29日-31日在廣州舉行。360集團創始人周鴻禕出席並演講。

周鴻禕談到，Open AI設定的目標太宏大了，是通用人工智能AGI想在各個方麵超越人類、碾壓人類，這個目標短期來看是很難實現了。他提到，觀察穀歌和Open AI最新的技術產品，可以分析出人工智能隱含的技術發展方向。

第一，GPT這類聚焦於預訓練階段的填鴨式的路線確實走到頭了。周鴻禕表示，任何人和公司隻要有足夠的算力和數據，並且工程化的方法不做錯方向，最後訓練出來的大模型能力都差不多，所以這條路線的重擔轉移到了如何基於大模型打造Agent智能體。

第二，大模型從快思考向慢思考轉移，用思維鏈技術做複雜推理成為大模型發展的新方向，說明規模定律已經演化出了一個新的方向。原來的規模定律是訓練的時候堆算力，到了慢思考是要在推理階段，也就是結合業務工作使用的階段堆算力。“大模型已經進入發展的深水區，我相信國內模型廠商也會在3個月的時間裏，推出自己的思維鏈複雜推理的模型。”他說。

第三，複雜推理模型都是通過強化學習實現的，在數學、編程等特定的領域展現了超強能力，這些能力背後都是強化學習過程中的獎勵函數在發揮作用。但是在工程、生產、科學研究等領域，很多情況下沒有對錯之分，也就是說，獎勵函數的機製無法覆蓋人類知識的所有分布。這種情況下，複雜推理能力也就很難泛化到其他領域，無法實現真正的通用，不可能解決所有問題。

因此周鴻禕認為，AGI的標準必須要重新劃分了，要以專業角度劃分，不能再去盲目的追求做一個無所不知、無所不能的通用大模型。

第四，大模型的多模態能力變得越來越重要。他指出，大語言能力已經讓機器可以和人正常交流了，如果讓機器更像人，還需要加上眼睛、嘴巴、耳朵能看懂和理解這個世界。

“現在，聚身智能產業正在爆發的前夜，中國擁有世界上最全的工業門類。製造業優勢明顯，並且大模型核心能力與國外相差並不大，不管在軟件還是在硬件上都擁有發展聚身智能產業的充分條件。未來，不管是人形。還是各種專業場景下的機器人，在大模型的賦能下，都將變得有靈魂，會思考、能互動。”

第五，隨著推理模型的發展，AI芯片產業也將變天。各家巨頭都會自研AI芯片，一方麵降低成本，一方麵能夠加快推理速度，我國的AI芯片產業也將迎來新的機遇與挑戰。

周鴻禕強調，“今天，人工智能已經走到了曆史的拐點上，到底是一場泡沫能力在難以獲得質的提升，還是從快思考轉到慢思考，實現複雜推理能力在各個領域的泛化，最終把人類科技發展帶到一個新的高度？讓我們拭目以待吧。”